Data Engineer DBT / SQL Senior (H/F)

Rejoignez une grande organisation du secteur de la distribution et du retail pour accompagner sa transformation digitale en matière de données et d'intelligence commerciale. Vous intégrerez une équipe de Data Engineering au sein d'une usine digitale dédiée à l'optimisation des services marchands, la valorisation des données commerciales et l'amélioration de l'expérience client.

Vous serez chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et scalables sur Google Cloud Platform. Votre mission consiste à collecter, transformer, enrichir et exposer les données relatives à la gestion des assortiments, des promotions et de l'agencement des produits en magasin. Vous travaillerez dans un environnement technique moderne et agile, en étroite collaboration avec les équipes métier et les partenaires pour fournir des insights à forte valeur ajoutée et automatiser les processus commerciaux.

Ce rôle requiert une expertise confirmée en SQL avancé, BigQuery et Data Build Tool (DBT) pour structurer et orchestrer des transformations de données robustes sur de gros volumes. Vous serez également amené à concevoir et optimiser des flux temps réel, à automatiser les workflows via CI/CD et à participer activement à l'évolution continue de l'architecture data.

Responsabilités :

- Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT performants et maintenables sous DBT pour la transformation et l'enrichissement de données volumineuses sur BigQuery

- Rédiger et optimiser des requêtes SQL avancées pour l'extraction, l'analyse et la manipulation de données complexes

- Structurer et versionner le code data selon les bonnes pratiques (Git, architecture modulaire, tests)

- Automatiser les workflows data et les déploiements via GitLab CI/CD, Docker Compose et orchestration cloud

- Collaborer avec les équipes métier et les partenaires techniques pour recueillir les besoins et valider les livrables

- Optimiser les performances des pipelines et gérer les coûts d'exécution sur GCP

- Documenter les solutions, les processus et les décisions techniques pour faciliter la collaboration et la maintenabilité

- Participer à des rituels agiles (Daily, Sprint Planning, Rétrospectives) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'équipe

- Exploiter les services Google Cloud avancés (Pub/Sub pour les flux temps réel, Cloud Storage, etc.) selon les besoins du projet

- Proposer des axes d'amélioration et des optimisations technologiques pour renforcer la qualité et l'efficacité des solutions

Indispensables :

- Expérience confirmée (minimum 3 à 5 ans) en Data Engineering avec forte expertise SQL avancé et BigQuery

- Maîtrise démontrée de Google Cloud Platform (GCP) et de ses outils data (BigQuery, Cloud Storage)

- Expertise en DBT pour la modélisation, la transformation et l'orchestration des données

- Solide compréhension des concepts d'architecture data, de pipelines ETL/ELT et de gestion de gros volumes de données

- Expérience pratique avec Git, la gestion de versions et les bonnes pratiques de code

- Connaissances en CI/CD et automation (GitLab CI/CD, Docker)

- Capacité à travailler en environnement Linux et à l'aise en ligne de commande

- Excellente communication écrite et orale en français, capacité à vulgariser les concepts techniques auprès du métier

- Rigueur, autonomie et respect des délais tout en maintenant des standards de qualité élevés

- Capacité à analyser les situations, proposer des solutions adaptées et identifier les axes d'amélioration

Fortement appréciés :

- Expérience de 6 à 7 ans ou plus en Data Engineering et architectures cloud à grande échelle

- Expérience antérieure en orchestration temps réel (Pub/Sub, Kafka, ou technologies similaires)

- Expérience dans le secteur du retail, de la grande distribution ou du commerce électronique

- Maîtrise d'outils complémentaires : DataProc, Dataflow, ou autres services GCP avancés

- Expérience avec des frameworks de qualité et de test des données (Great Expectations, dbt tests, etc.)

- Connaissance des pratiques DevOps et déploiement en conteneurs (Docker, Kubernetes)

- Formation Bac+5 en informatique (école d'ingénieur ou université)

- Esprit d'amélioration continue et proactivité dans la proposition de solutions innovantes

- Expérience en méthodologie Agile/Scrum et collaboration d'équipe dans des environnements rapides

- Sensibilité aux enjeux de performance, d'optimisation des coûts cloud et de scalabilité

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

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