Data Engineer Python Senior (H/F)

Rejoignez une grande structure du secteur de la distribution et du retail, où la data et les capacités analytiques sont au cœur de la transformation stratégique du groupe. Vous intégrez l'Analytics Factory, un centre d'excellence directement rattaché à la direction générale, pilotant la modernisation des processus analytiques et IA au service de tous les métiers : marketing, marchandises, exploitation, e-commerce, supply chain et services financiers.

Dans un environnement hautement concurrentiel où les marges sont réduites, la fiabilité des prévisions de chiffre d'affaires est critique pour optimiser les investissements commerciaux et opérationnels. Vous contribuez à la conception et l'industrialisation de pipelines de données robustes et d'une plateforme d'exploitation analytique intégrant des modèles de machine learning avancés, exploitant de nombreux inducteurs (historique des ventes, tendances marché, calendrier commercial). Ces solutions doivent être intuitives et maintenables par les équipes métier de la finance et les différents départements.

Vous évoluerez dans une stack technologique moderne basée sur Python, SQL et une infrastructure cloud native. Le projet s'inscrit dans une démarche agile et de craftsmanship logiciel, avec un fort accent sur la qualité, l'observabilité et les bonnes pratiques de développement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire (data scientists, développeurs, business analysts) et participerez à toutes les phases du cycle de vie logiciel, de la conception à la production et au run opérationnel.

Responsabilités :

- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données complexes en SQL et Python, traitant des volumes significatifs et respectant les standards d'une infrastructure cloud moderne

- Développer et maintenir une webapplication Python permettant aux utilisateurs métier d'interagir avec les prévisions et les modèles analytiques

- Assurer l'industrialisation et l'observabilité des modèles de machine learning en production, en mettant en place des mécanismes de monitoring, logging et alerting robustes

- Mettre en œuvre les principes de qualité logicielle (SOLID, YAGNI, couverture de tests, code review systématique avec Sonar) et les bonnes pratiques de craftsmanship

- Participer à l'architecture technique des solutions, notamment dans une approche microservices et event-driven, et contribuer aux décisions d'arbitrage technique et fonctionnel

- Encadrer, mentorer et animer une équipe de développeurs, en favorisant l'apprentissage continu et l'amélioration des pratiques

- Collaborer étroitement avec les équipes métier pour analyser les besoins, valider les solutions et identifier les axes d'amélioration

- Assurer la maintenance, l'évolution et l'optimisation des applications existantes en production

- Participer activement aux rituels agiles (dailys, refinements, retrospectives, planifications) dans une démarche d'amélioration continue

- Utiliser les coding assistants de manière avancée pour accélérer le développement tout en maintenant la qualité

Indispensables :

- Maîtrise avancée de Python pour le développement de webservices, les scripts de data manipulation et l'intégration de services

- Expertise solide en SQL pour la conception et l'optimisation de pipelines de données industriels et complexes

- Expérience confirmée (7+ ans minimum) en data engineering sur des projets industrialisés à l'échelle, avec infrastructure cloud moderne (AWS, Azure ou GCP)

- Capacité à concevoir et mettre en œuvre des architectures robustes, performantes et maintenables (SOLID, YAGNI, patterns de conception)

- Connaissance pratique des principes d'observabilité et d'intégration continue (CI/CD) pour déployer et monitorer des applications en production

- Maîtrise de Git et des workflows collaboratifs (code review, branching strategy)

- Expérience en gestion de bases de données relationnelles

- Capacité de mentorat et d'encadrement d'équipe, avec excellence en communication écrite et orale en français

- Sensibilité aux méthodes agiles (Scrum) et à l'amélioration continue

- Rigueur, pragmatisme et aptitude à analyser les besoins métier pour proposer des solutions adaptées

Fortement appréciés :

- Expérience préalable dans le secteur du retail, de la grande distribution ou de l'e-commerce

- Maîtrise des frameworks web Python modernes (Flask, FastAPI, Django) et des bibliothèques de data science (Pandas, NumPy, scikit-learn)

- Expertise dans l'architecturing de solutions microservices et event-driven

- Expérience avec les bases de données orientées document (MongoDB, Elasticsearch)

- Connaissance approfondie des outils de qualité logicielle (Sonar, couverture de tests, linting)

- Expérience en intégration et orchestration de modèles ML en production

- Capacité à utiliser les coding assistants (ChatGPT, GitHub Copilot, etc.) de manière avancée pour optimiser la productivité

- Formation Bac+5 en école d'ingénieur ou université avec spécialisation informatique, ou expérience équivalente démontrée

- Investissement personnel dans l'amélioration continue des pratiques de développement et de la culture technique

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

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