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Data Engineer - Expertise : Spark/SQL/Snowflake/Databricks (H/F/NB)

Ile de France, Puteaux (92800)
Mis en ligne le 15 juin 2026 par Marie Calvert (+ d'offres)
Trimane
Type de contrat :CDI
Métier :Développeur informatique
Expérience :5 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Puteaux (92800)
Télétravail :Pas de télétravail
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Poste à pourvoir

? Trimane recherche un(e) Data Engineer - Expertise : Spark/SQL/Snowflake/Databricks, pour piloter les projets de migration de l'un de ses clients.

Votre rôle :

- Établir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.).

- Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels.

- Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables.

- Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake).

- Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données.

- Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse.

- Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données.

Profil recherché

Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une formation universitaire en informatique, en data engineering ou dans un domaine technique similaire, vous souhaitez relever des défis ambitieux ? Ce poste est fait pour vous !

Votre Profil :

? Compétences techniques :

- Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum (en CDI) sur des sujets de Data Engineering, architecture de données ou développement data.

- Une expérience significative en cabinet de conseil est un réel atout.

- Vous possédez une expertise reconnue en architecture data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, data mesh), en ingénierie des données (ETL/ELT, pipelines batch et streaming) et une solide connaissance des enjeux métiers.

- Vous maîtrisez les technologies et outils suivants : Python, SQL, Spark, Airflow, Kafka, plateformes Cloud (Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow, Databricks, Snowflake), conteneurisation (Docker, Kubernetes) et outils de versionning (Git, CI/CD).

- Une certification (à jour) sur l'un des éléments suivant est apprécié : Spark/SQL/Snowflake/Databricks.

- Expérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH).

- Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake).

- Compétences solides en data modeling analytique & orchestration de pipelines de données.

- Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum).

- Anglais maitrisé.

- Excellent relationnel client, posture de conseil, sens de la synthèse.

- Leadership naturel et appétence pour la transmission de savoir et le travail en équipe.

Trimane place la diversité et l'égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s'engage dans ses recrutements.

? Prêt(e) à relever le défi ? Postulez dès maintenant et construisons ensemble l'avenir de la Data et de l'IA !

Description de la société

Fondée en 2005, TRIMANE est un cabinet de conseil et une société de services spécialisée en Data Intelligence (Data & IA). Notre mission : créer de la valeur à partir des données disponibles dans les entreprises, en s'appuyant sur des approches algorithmiques innovantes, des méthodologies éprouvées et de nombreuses technologies de pointe.

En tant que spécialiste Data, nous sommes reconnus pour le très haut niveau d'expertise de nos consultants et de notre retour d'expérience en la matière.

Nous accompagnons nos clients du secteur public ou privé sur des prestations de Conseil : MOA et MOE, autour du traitement et l'analyse des data, quel que soit l'environnement technique : BI, Big Data, Cloud, Machine Learning, Deep Learning, NLP, ou encore sur les aspects méthodologiques : Gestion de projet, Agile, DataOps, stratégie Data Gouvernance et l'organisation Data Driven.

?Rejoindre Trimane, c'est construire ensemble une relation durable, de confiance et évoluer dans un environnement stimulant à taille humaine où votre carrière est au cœur de nos priorités, c'est pourquoi nous offrons à nos collaborateurs :

- Un accompagnement personnalisé (référents technique, RH et commercial)

- Un accès à des formations et certifications en continu

- Une forte culture innovation & R&D

- Un environnement convivial et collaboratif

- Des opportunités d'évolution dans un écosystème dynamique (Data, IA, Blockchain)

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