Consultant DATASPHERE - SAP

Missions :

Concevoir, intégrer, modéliser et gouverner les données d'entreprise dans SAP Datasphere, afin de fournir aux équipes métiers des données fiables, structurées et exploitables pour l'analyse, le pilotage et la décision.

Responsabilités clés :

-Analyse des besoins et cadrage

-Recueillir les besoins métiers (finance, supply chain, production, etc.).

-Définir les KPI, indicateurs et flux nécessaires.

-Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques.

Architecture et conception

Participer à la définition de l'architecture cible (Data Fabric, Data Mesh ou Data Warehouse).

Structurer les espaces (Spaces) et les modèles dans Datasphere.

Assurer l'intégration avec les environnements SAP (S/4HANA, BW...) et non-SAP.

Intégration et modélisation des données

Configurer les connections et pipelines (Data Flows, Replication Flows).

Réaliser le mapping, la transformation et la qualité des données.

Construire les vues relationnelles, analytiques, fact/dimension tables.

Construction du modèle sémantique

Définir les mesures, hiérarchies, relations et règles d'agrégation.

Structurer les données pour les rendre directement consommables par les métiers.

Gouvernance & sécurité

Définir et gérer les rôles, permissions et accès.

Gérer les métadonnées et le catalogue de données.

Appliquer les politiques de gouvernance, confidentialité et traçabilité.

Support aux utilisateurs et valorisation des données

Accompagner les métiers dans l'usage (SAP Analytics Cloud, Power BI...).

Assurer la documentation fonctionnelle & technique.

Former les utilisateurs à Datasphere et aux modèles disponibles.

Optimisation et maintenance

Surveiller la performance des modèles / pipelines.

Optimiser les transformations et la consommation des données.

Gérer les évolutions fonctionnelles et correctives.

Interactions clés Équipes métiersExperts SAP (S/4, BW, ECC). Data architects. Data engineers / BI developers. Équipes sécurité & gouvernance. Chefs de projet / PMO

Compétences fonctionnelles

Bonne compréhension des processus métier (finance, supply, production, ventes...)

Capacité à traduire un besoin métier en modèle data

Sens de la qualité et fiabilité des données

Esprit analytique et rigueur documentaire

Compétences comportementales (soft skills)

Communication claire et pédagogie

Travail en équipe (IT + métier)

Capacité d'écoute et compréhension des enjeux

Autonomie et sens de l'organisation

Capacité à challenger les besoins métier

Orientation résultats et résolution de problèmes

Compétences techniques

SAP Datasphere

Spaces, Data Builder, Business Builder

Data Flows / Replication Flows

Modélisation relationnelle, analytique et sémantique

Gestion des métadonnées

Gouvernance & sécurité

Catalogue de données et lineage

Écosystème SAP

SAP S/4HANA (tables, CDS Views, OData Services)

SAP BW / BW4HANA

SAP Business Technology Platform (BTP)

Data Engineering

ETL/ELT, transformation de données

SQL (indispensable)

Modélisation dimensionnelle (Star Schema, Snowflake)

Concept Data Fabric / Data Mesh

BI / Analytics

Connaissance d'un outil de visualisation :

SAP Analytics Cloud (idéal), Power BI, Tableau

Compréhension des besoins reporting et pilotage

Intégration

Connexion à des sources SAP & non-SAP

API, fichiers, bases SQL, données cloud

Gestion des volumes et performance

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

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