Data Engineer Senior | Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie des données, en analyse de données H/F
Ile de France, Paris la Défense (92056)
Originellement mis en ligne le 16 juin 2025 - Remontée le 2 juillet 2025 par RecrutOr (+ d'offres)
Catherine BIAUDET Consultante indépendante en recrutement et Membre Ambassadeur HunteedType de contrat :CDI
Métier :Développeur informatique
Expérience :Débutant accepté
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Paris la Défense (92056)
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Développement de Solutions d'Analyse et Décisionnel :
Concevoir et développer des pipelines de données pour transformer et préparer les données pour l'analyse.
Mettre en oeuvre des modèles de données et des structures de base de données optimisées pour l'analyse.
Mettre en place des processus de nettoyage, de validation et de vérification des données.
Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie des données.
Collaboration Inter-équipes :
Travailler avec les data scientists, les analystes de données et les ingénieurs pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées.
Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions d'analyse dans les produits et services.
Documenter les processus de transformation de données, les modèles de données et les pipelines.
Fournir un support aux utilisateurs finaux pour l'utilisation des outils et des rapports d'analyse.
Technologies et Amélioration Continue :
Utiliser et maintenir des outils de transformation de données (par exemple, dbt, Apache Spark).
Identifier les opportunités d'optimisation des processus d'analyse de données.
Participer à des projets d'innovation et d'amélioration continue pour améliorer les capacités d'analyse de l'entreprise.
Technologies : Azure
Concevoir et développer des pipelines de données pour transformer et préparer les données pour l'analyse.
Mettre en oeuvre des modèles de données et des structures de base de données optimisées pour l'analyse.
Mettre en place des processus de nettoyage, de validation et de vérification des données.
Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie des données.
Collaboration Inter-équipes :
Travailler avec les data scientists, les analystes de données et les ingénieurs pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées.
Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions d'analyse dans les produits et services.
Documenter les processus de transformation de données, les modèles de données et les pipelines.
Fournir un support aux utilisateurs finaux pour l'utilisation des outils et des rapports d'analyse.
Technologies et Amélioration Continue :
Utiliser et maintenir des outils de transformation de données (par exemple, dbt, Apache Spark).
Identifier les opportunités d'optimisation des processus d'analyse de données.
Participer à des projets d'innovation et d'amélioration continue pour améliorer les capacités d'analyse de l'entreprise.
Technologies : Azure
Profil recherché
Formation : Licence en informatique, en science des données, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Un diplôme de master est un atout.
Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire.
Compétences:
Solide expérience en SQL et en modélisation de données.
Expérience et maîtrise de l'outil de modélisation dbt core et cloud Azure
Maîtrise des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI, Looker).
Compétences en programmation (par exemple, Python, R) pour la manipulation et l'analyse des données.
Expérience avec les plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud).
Compétences Personnelles:
Excellentes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
Bonnes compétences en communication et en collaboration avec les parties prenantes.
Souci du détail et rigueur dans le traitement des données.
Langues : Maîtrise du français et de l'anglais (oral et écrit).
Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire.
Compétences:
Solide expérience en SQL et en modélisation de données.
Expérience et maîtrise de l'outil de modélisation dbt core et cloud Azure
Maîtrise des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI, Looker).
Compétences en programmation (par exemple, Python, R) pour la manipulation et l'analyse des données.
Expérience avec les plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud).
Compétences Personnelles:
Excellentes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
Bonnes compétences en communication et en collaboration avec les parties prenantes.
Souci du détail et rigueur dans le traitement des données.
Langues : Maîtrise du français et de l'anglais (oral et écrit).
Description de la société
Consultante indépendante en recrutement et membre Ambassadeur Hunteed / France, Luxembourg, Suisse, Allemagne, Belgique et Royaume-Uni / et Career coach, je suis à votre disposition gracieuse pour faire un point sur votre carrière, vos désirs, objec