Data Scientist à Velizy Villacoublay (78) Alternance / Apprentissage H/F
Ile de France, Vélizy-Villacoublay (78140)
Mis en ligne le 6 juin 2025 par Marie Calvert (+ d'offres)
SimplonType de contrat :Alternance
Métier :Développeur informatique
Expérience :Débutant accepté
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Vélizy-Villacoublay (78140)
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Vos futurs défis ...
En tant que futur.e apprenti.e, voici le tgpe de sujets sur lesquels vous seriez amené.e à travailler :
« Machine Learning - Optimisation d'un parc de serveurs »
« Data Scientist - Méthodes probabilistes non supervisées pour l'extraction de bases de connaissances à partir de langage naturel »
« Ingénieuroe Machine Learning -- Interfaçage d'une IFI dans la plateforme 3DEXPERIENCE »
« Développeur (F- H) -Co-pilote de contrôle d'accès basé sur I'IFI »
« Data Scientist (F- H) -- Predictive Cloud Supervision »
Tâches quotidiennes
-
Etat de l'art de la littérature spécialisée,
-
Proposition et élaboration d'un cahier des charges (spécifications),
-
Implémentation de l'application développée,
-
Validation, optimisation du prototype.
-
Présentation des travaux en réunion R&D.
Environnement de travail
Chaque mission, effectuée en mode projet, est encadrée par un maitre d'apprentissage expérimenté sur le sujet ; en collaboration avec des ingénieurs des différentes équipes Recherche & Développement de Dassault Systèmes, spécialisées pour chaque problématique.
Cette offre est proposée en préparation de la formation en alternance Data Engineer :
Modalités pratiques :
-
Rythme : 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l'école
-
Durées de la formation : 13 octobre 2025 au 16 avril 2027
-
Type de contrat : Apprentissage
-
Format : 100% à distancesur la partie formation
En tant que futur.e apprenti.e, voici le tgpe de sujets sur lesquels vous seriez amené.e à travailler :
« Machine Learning - Optimisation d'un parc de serveurs »
« Data Scientist - Méthodes probabilistes non supervisées pour l'extraction de bases de connaissances à partir de langage naturel »
« Ingénieuroe Machine Learning -- Interfaçage d'une IFI dans la plateforme 3DEXPERIENCE »
« Développeur (F- H) -Co-pilote de contrôle d'accès basé sur I'IFI »
« Data Scientist (F- H) -- Predictive Cloud Supervision »
Tâches quotidiennes
-
Etat de l'art de la littérature spécialisée,
-
Proposition et élaboration d'un cahier des charges (spécifications),
-
Implémentation de l'application développée,
-
Validation, optimisation du prototype.
-
Présentation des travaux en réunion R&D.
Environnement de travail
Chaque mission, effectuée en mode projet, est encadrée par un maitre d'apprentissage expérimenté sur le sujet ; en collaboration avec des ingénieurs des différentes équipes Recherche & Développement de Dassault Systèmes, spécialisées pour chaque problématique.
Cette offre est proposée en préparation de la formation en alternance Data Engineer :
Modalités pratiques :
-
Rythme : 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l'école
-
Durées de la formation : 13 octobre 2025 au 16 avril 2027
-
Type de contrat : Apprentissage
-
Format : 100% à distancesur la partie formation
Profil recherché
Profil RQTH
Niveau d'études : Etudiant.e préparant un diplôme de niveau BAC+5 en Data Science / Machine Learning : https://simplon-preprod.webflow.io/data-ia/data-engineer
Compétences souhaitées pour ces missions :
-
Connaissances solides en algorithmique et structures de données Programmation en Python
-
Bonne connaissance des algorithmes de classification et des modèles à réseaux de neurones Bagages solides en Machine Learning / Deep Learning
-
Et/ou Connaissance de l'écosystème Hadoop
Niveau d'études : Etudiant.e préparant un diplôme de niveau BAC+5 en Data Science / Machine Learning : https://simplon-preprod.webflow.io/data-ia/data-engineer
Compétences souhaitées pour ces missions :
-
Connaissances solides en algorithmique et structures de données Programmation en Python
-
Bonne connaissance des algorithmes de classification et des modèles à réseaux de neurones Bagages solides en Machine Learning / Deep Learning
-
Et/ou Connaissance de l'écosystème Hadoop
Description de la société
Notre entreprise partenaire contribue à améliorer la vie réelle grâce aux mondes virtuels. Leurs solutions, fondées sur la science, les aident à concevoir des jumeaux virtuels d'expérience pour tous - y compris vous ! Il s'agit d'une entreprise durable qui contribue à l'innovation responsable des clients et de la société dans son ensemble.
Le poste est à pourvoir au sein de notre entreprise partenaire. Aucun frais a prévoir pour le candidat qui sera libre de choisir son école.
Le poste est à pourvoir au sein de notre entreprise partenaire. Aucun frais a prévoir pour le candidat qui sera libre de choisir son école.