Datahub - Senior GCP Architect (H/F)

Rejoignez un grand groupe industriel d'envergure mondiale en tant qu'Architecte Data senior spécialisé sur Google Cloud Platform. Vous piloterez la vision architecturale et la conception détaillée d'une plateforme de données d'entreprise stratégique, en évoluant progressivement vers un écosystème robuste, performant et hautement sécurisé.

Vous exercerez un rôle clé dans la transformation des données au sein de l'organisation. Votre mission consistera à faire évoluer l'infrastructure initiale de la plateforme GCP Data Hub vers une solution complète et évolutive, capable de supporter les besoins critiques de l'entreprise à long terme. En étroite collaboration avec le Product Owner, les architectes métier et l'équipe d'ingénierie, vous définirez les standards et les bonnes pratiques de gouvernance de données, concevrez des pipelines d'ingestion et de stockage hautement performants, et mettrez en place des modèles opérationnels robustes.

Vous serez responsable de la cohérence architecturale de la plateforme, de l'optimisation des coûts cloud, de la conformité aux normes de sécurité strictes du groupe, et de la garantie d'une disponibilité et d'une performance optimales des données. Vous contribuerez également à l'adoption d'outils d'intelligence artificielle et d'analyse avancée, en assurant que l'infrastructure supporte les usages émergents de l'IA générative et du machine learning.

Responsabilités :

- Définir et valider la vision architecturale globale de la plateforme GCP Data Hub, en ligne avec la stratégie données du groupe

- Concevoir des pipelines de données scalables, performants et sécurisés, couvrant l'ingestion, le stockage et la distribution des données

- Établir et maintenir les standards de gouvernance, de qualité et de sécurité des données au sein de la plateforme

- Piloter la mise en place d'une stratégie d'Infrastructure as Code (IaC) pour garantir reproductibilité, traçabilité et conformité

- Optimiser les coûts d'infrastructure cloud tout en maintenant les niveaux de performance requis

- Mettre en place et valider les mécanismes de CI/CD pour accélérer le déploiement et garantir la qualité

- Collaborer étroitement avec les équipes métier, les architectes PSL et les développeurs pour concrétiser les besoins en solutions techniques

- Assurer la conformité stricte aux normes de sécurité et aux politiques de gouvernance du groupe

- Évaluer et intégrer les technologies émergentes, notamment les capacités d'IA générative (Google Gemini) dans l'écosystème de données

- Documenter les décisions architecturales et animer la connaissance au sein des équipes techniques

Télétravail : 2 jours par semaine

Localisation : Toulouse

Indispensables :

- Expérience confirmée (5+ ans) en architecture de données et/ou ingénierie données sur des environnements cloud d'envergure

- Maîtrise approfondie de Google Cloud Platform (GCP), incluant BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage et services associés

- Expertise en conception de pipelines de données, modélisation de données et architecture d'entrepôts de données

- Solide connaissance des principes de governande des données, de qualité des données et de sécurité

- Expérience en Infrastructure as Code (IaC), notamment Terraform ou CloudFormation, appliquée à des infrastructures données

- Compétences avancées en CI/CD, déploiement automatisé et gestion des artefacts

- Expérience en optimisation des coûts cloud et en gestion de budgets d'infrastructure

- Capacité à concevoir et documenter des architectures complexes, en anglais et en français

- Excellentes compétences en communication, collaboration et capacité à travailler en équipes pluridisciplinaires

- Rigueur, sens des normes et conformité, notamment en environnements hautement régulés

Fortement appréciés :

- Expérience avec les outils d'IA générative et les services Google Gemini

- Connaissance de la plateforme GCP Data Hub ou de projets similaires de fédération et gouvernance de données

- Expérience dans l'industrie aéronautique ou secteurs régulés comparables

- Maîtrise de l'approche Agile/Scrum et des méthodologies de gestion de projets techniques

- Expertise en data mesh, data fabric ou architectures décentralisées de gouvernance

- Expérience avec les outils de versioning (Git), les registres de métadonnées et les catalogues de données

- Connaissances en machine learning et capacité à concevoir des infrastructures supportant les workloads ML/AI

- Certifications Google Cloud Architect ou équivalent

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