Data Scientist (H/F)
Basse Normandie, Cherbourg (50100)
Mis en ligne le 28 mai 2026 par Marie Calvert (+ d'offres)
DavricourtType de contrat :CDI
Métier :Développeur informatique
Expérience :4 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Basse Normandie, Cherbourg (50100)
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist (H/F) pour l'un de nos clients du secteur nucléaire. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région Normande.
À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :
- Exploiter et analyser des données structurées et non structurées afin de générer des insights exploitables pour l'entreprise
- Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning (prédiction, classification, segmentation, optimisation)
- Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (bases de données, APIs, data lakes...)
- Identifier des problématiques métier et proposer des solutions data-driven
- Industrialiser les modèles (MLOps) en collaboration avec les équipes Data Engineering et IT
- Assurer la qualité, la robustesse et la performance des modèles en production
- Réaliser une veille technologique sur les méthodes de data science et d'intelligence artificielle
- Communiquer les résultats de manière claire aux équipes métiers et à la direction
À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :
- Exploiter et analyser des données structurées et non structurées afin de générer des insights exploitables pour l'entreprise
- Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning (prédiction, classification, segmentation, optimisation)
- Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (bases de données, APIs, data lakes...)
- Identifier des problématiques métier et proposer des solutions data-driven
- Industrialiser les modèles (MLOps) en collaboration avec les équipes Data Engineering et IT
- Assurer la qualité, la robustesse et la performance des modèles en production
- Réaliser une veille technologique sur les méthodes de data science et d'intelligence artificielle
- Communiquer les résultats de manière claire aux équipes métiers et à la direction
Profil recherché
- Formation Bac +5 (école d'ingénieur, master en data science, mathématiques, statistiques, informatique ou équivalent)
- Avoir une première expérience en data science ou analyse de données (junior, confirmé ou senior selon poste)
- Maîtrise des langages de programmation : Python et/ou R
- Bonne connaissance des bibliothèques de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost...)
- Solides compétences en statistiques, modélisation et analyse de données
- Connaissances en bases de données (SQL) et environnements big data (Spark, Hadoop appréciés)
- Compréhension des enjeux MLOps (Docker, CI/CD, déploiement de modèles) est un plus
- Esprit analytique, rigueur scientifique et capacité à résoudre des problèmes complexes
- Bonnes capacités de communication et vulgarisation des résultats techniques
Ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui participent au développement de DAVRICOURT et forment un réseau de talents interconnectés qui ne craint pas d'affirmer sa différence.
Vous êtes unique, nous sommes différents, rencontrons-nous!
LE DAVRIPACKAGE- Salaire compétitif
- Primes de participation et d'intéressement
- Épargne salariale
- Mutuelle et prévoyance
- Forfait Mobilité Durable
- Plateforme CE
- Actions de formation
- 1 jour par an offert pour une mission solidaire avec VENDREDI
INTÉRESSÉ(E) ?Si vous êtes arrivé(e) à la fin de cette offre, c'est qu'elle vous a forcément attirée, alors surtout n'hésitez pas à postuler ! En cas de doute, notre équipe recrutement saura répondre à vos questions.
L'offre d'emploi ne correspond pas tout à fait à vos compétences mais nos valeurs vous ressemblent et notre ambition vous motive ? Alors vous pouvez consulter l'ensemble de nos offres sur davricourt.com
ET APRÈS ?
Notre processus de recrutement est simplifié : un seul entretien est prévu par nos équipes recrutement et commerciale à la suite duquel nous présentons votre profil au client.
NB : En l'absence de retour de la part de l'équipe recrutement sous 1 semaine, veuillez considérer que votre candidature n'a pas été retenue. Merci de votre compréhension.
- Avoir une première expérience en data science ou analyse de données (junior, confirmé ou senior selon poste)
- Maîtrise des langages de programmation : Python et/ou R
- Bonne connaissance des bibliothèques de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost...)
- Solides compétences en statistiques, modélisation et analyse de données
- Connaissances en bases de données (SQL) et environnements big data (Spark, Hadoop appréciés)
- Compréhension des enjeux MLOps (Docker, CI/CD, déploiement de modèles) est un plus
- Esprit analytique, rigueur scientifique et capacité à résoudre des problèmes complexes
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Ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui participent au développement de DAVRICOURT et forment un réseau de talents interconnectés qui ne craint pas d'affirmer sa différence.
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LE DAVRIPACKAGE- Salaire compétitif
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INTÉRESSÉ(E) ?Si vous êtes arrivé(e) à la fin de cette offre, c'est qu'elle vous a forcément attirée, alors surtout n'hésitez pas à postuler ! En cas de doute, notre équipe recrutement saura répondre à vos questions.
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ET APRÈS ?
Notre processus de recrutement est simplifié : un seul entretien est prévu par nos équipes recrutement et commerciale à la suite duquel nous présentons votre profil au client.
NB : En l'absence de retour de la part de l'équipe recrutement sous 1 semaine, veuillez considérer que votre candidature n'a pas été retenue. Merci de votre compréhension.
Description de la société
Créée en 2011, DAVRICOURT est une société de conseil à taille humaine, spécialisée dans le recrutement et la prestation d'ingénieurs et de techniciens dans les secteurs automobile, ferroviaire, naval, aéronautique, défense, énergie, grande distribution, sciences de la vie, et du numérique.
Répartis sur 6 agences en France, notre ambition est de proposer des solutions techniques de haute qualité, tout en plaçant l'humain et l'engagement au cœur de nos priorités. En intégrant notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets variés et innovants dans des domaines d'expertise tels que l'ingénierie mécanique, électronique, software embarqué, industrialisation et gestion de projet. Vous évoluerez dans une entreprise dynamique, où l'esprit d'équipe et la proximité sont essentiels.
Nous mettons en place un accompagnement sur-mesure, aligné avec nos engagements RSE et notre raison d'être : « Révéler les talents de l'industrie et du numérique pour les rendre acteurs d'un monde plus responsable ».
Labellisés « Positive Company 3*», certifiés ISO9001 et MASE pour un management de la qualité et de la sécurité au travail, nous avons à cœur d'intégrer toutes nos parties prenantes dans notre démarche RSE et d'impliquer nos collaborateurs en leur proposant d'agir auprès d'associations.
Rejoignez-nous pour donner un nouvel élan à votre carrière et (re)donner du sens à votre travail !
Répartis sur 6 agences en France, notre ambition est de proposer des solutions techniques de haute qualité, tout en plaçant l'humain et l'engagement au cœur de nos priorités. En intégrant notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets variés et innovants dans des domaines d'expertise tels que l'ingénierie mécanique, électronique, software embarqué, industrialisation et gestion de projet. Vous évoluerez dans une entreprise dynamique, où l'esprit d'équipe et la proximité sont essentiels.
Nous mettons en place un accompagnement sur-mesure, aligné avec nos engagements RSE et notre raison d'être : « Révéler les talents de l'industrie et du numérique pour les rendre acteurs d'un monde plus responsable ».
Labellisés « Positive Company 3*», certifiés ISO9001 et MASE pour un management de la qualité et de la sécurité au travail, nous avons à cœur d'intégrer toutes nos parties prenantes dans notre démarche RSE et d'impliquer nos collaborateurs en leur proposant d'agir auprès d'associations.
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