Data Scientist Senior (IA Générative, MLOps/LLMOps)
Nord Pas-de-Calais, Lille (59000)
Mis en ligne le 24 avril 2026 par Marie Calvert (+ d'offres)
Act Digital FranceType de contrat :CDI
Métier :Développeur informatique
Niveau d'étude requis :Aucun
Expérience :5 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Nord Pas-de-Calais, Lille (59000)
Télétravail :Télétravail partiel
Poste à pourvoir
Nous recherchons un Data Scientist Senior pour concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production. Votre mission consistera à déployer des fonctionnalités IA innovantes, tout en instaurant des standards d'ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité).
Vous serez un acteur clé dans la transformation des données en solutions opérationnelles, en garantissant leur qualité, conformité (GDPR) et sécurité.
Responsabilités Principales
Concevoir et déployer des features IA (modèles de Machine Learning, Deep Learning, IA générative).
Construire des pipelines de traitement de données pour alimenter les modèles et applications.
Industrialiser et monitorer les applications/services :
Optimiser la latence, le coût, le taux de réponse et la satisfaction utilisateur.
Mettre en place des standards de monitoring et d'observabilité.
Industrialiser l'IA via MLOps/LLMOps :
Suivi des expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles.
Automatisation des tests (offline/online) et des pipelines CI/CD.
Garantir la qualité des données, la conformité GDPR et la sécurité des solutions.
Travailler sur des données non structurées (PDF, images) pour en extraire de la valeur.
Optimiser les LLM et les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et l'orchestration d'agents IA.
Instaurer des bonnes pratiques de développement :
Structuration des projets, templates, documentation vivante.
Stratégie de tests, revues d'architecture et diffusion des bonnes pratiques.
Vous serez un acteur clé dans la transformation des données en solutions opérationnelles, en garantissant leur qualité, conformité (GDPR) et sécurité.
Responsabilités Principales
Concevoir et déployer des features IA (modèles de Machine Learning, Deep Learning, IA générative).
Construire des pipelines de traitement de données pour alimenter les modèles et applications.
Industrialiser et monitorer les applications/services :
Optimiser la latence, le coût, le taux de réponse et la satisfaction utilisateur.
Mettre en place des standards de monitoring et d'observabilité.
Industrialiser l'IA via MLOps/LLMOps :
Suivi des expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles.
Automatisation des tests (offline/online) et des pipelines CI/CD.
Garantir la qualité des données, la conformité GDPR et la sécurité des solutions.
Travailler sur des données non structurées (PDF, images) pour en extraire de la valeur.
Optimiser les LLM et les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et l'orchestration d'agents IA.
Instaurer des bonnes pratiques de développement :
Structuration des projets, templates, documentation vivante.
Stratégie de tests, revues d'architecture et diffusion des bonnes pratiques.
Profil recherché
Machine Learning / Deep Learning :
Expérience en conception et déploiement de modèles.
IA Générative :
Maîtrise des LLM, RAG, optimisation de prompts.
Connaissance des agents et de leur orchestration.
Traitement de données non structurées :
Extraction et analyse de données depuis des PDF, images.
Ingénierie & Industrialisation :
Python avancé, SQL.
Conception et intégration d'APIs.
Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores.
MLOps/LLMOps :
CI/CD, Docker/Kubernetes.
Monitoring, observabilité, tests (offline/online).
Sécurité & Conformité :
Gouvernance des données, conformité GDPR, gestion des risques.
Bonnes pratiques de développement :
Structuration des projets, documentation, revues de code.
Profil Recherché
Expérience confirmée (5 ans minimum) en Data Science, MLOps ou LLMOps.
Expertise en industrialisation de solutions IA (déploiement, monitoring, sécurité).
Capacité à travailler en équipe Agile et à collaborer avec des profils variés (développeurs, DevOps, métiers).
Rigueur, autonomie et sens de l'innovation pour proposer des solutions adaptées.
Excellente communication pour vulgariser les enjeux techniques et fédérer les parties prenantes.
Anglais technique (pour lire des documentations et échanger avec des équipes internationales).
Modalités
Localisation : Lille
Télétravail : 3 jours/semaine.
Type de contrat : CDI ou mission longue durée.
Disponibilité : Dès que possible.
Conclusion
Rejoignez une équipe innovante et ambitieuse où votre expertise en IA générative, MLOps et LLMOps fera la différence. En tant que Data Scientist Senior, vous contribuerez à concevoir des solutions IA performantes et sécurisées, tout en industrialisant les processus pour garantir leur fiabilité en production. Votre rigueur, votre créativité et votre sens de l'ingénierie logicielle seront des atouts majeurs pour accompagner notre transformation digitale et opérationnelle.
Expérience en conception et déploiement de modèles.
IA Générative :
Maîtrise des LLM, RAG, optimisation de prompts.
Connaissance des agents et de leur orchestration.
Traitement de données non structurées :
Extraction et analyse de données depuis des PDF, images.
Ingénierie & Industrialisation :
Python avancé, SQL.
Conception et intégration d'APIs.
Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores.
MLOps/LLMOps :
CI/CD, Docker/Kubernetes.
Monitoring, observabilité, tests (offline/online).
Sécurité & Conformité :
Gouvernance des données, conformité GDPR, gestion des risques.
Bonnes pratiques de développement :
Structuration des projets, documentation, revues de code.
Profil Recherché
Expérience confirmée (5 ans minimum) en Data Science, MLOps ou LLMOps.
Expertise en industrialisation de solutions IA (déploiement, monitoring, sécurité).
Capacité à travailler en équipe Agile et à collaborer avec des profils variés (développeurs, DevOps, métiers).
Rigueur, autonomie et sens de l'innovation pour proposer des solutions adaptées.
Excellente communication pour vulgariser les enjeux techniques et fédérer les parties prenantes.
Anglais technique (pour lire des documentations et échanger avec des équipes internationales).
Modalités
Localisation : Lille
Télétravail : 3 jours/semaine.
Type de contrat : CDI ou mission longue durée.
Disponibilité : Dès que possible.
Conclusion
Rejoignez une équipe innovante et ambitieuse où votre expertise en IA générative, MLOps et LLMOps fera la différence. En tant que Data Scientist Senior, vous contribuerez à concevoir des solutions IA performantes et sécurisées, tout en industrialisant les processus pour garantir leur fiabilité en production. Votre rigueur, votre créativité et votre sens de l'ingénierie logicielle seront des atouts majeurs pour accompagner notre transformation digitale et opérationnelle.
Description de la société
Act digital est un groupe international de conseil et d'ingénierie qui accompagne ses clients dans leurs projets de transformation numérique.
Présent dans 12 pays et fort de plus de 5 600 collaborateurs, nous mettons nos expertises au service de leurs enjeux en développement logiciel, cybersécurité, data, cloud et IA.
Notre ambition : devenir le partenaire technologique de confiance des entreprises les plus innovantes, en concevant et sécurisant des systèmes qui renforcent leur performance et leur résilience.
Rejoindre act digital France, c'est intégrer une organisation agile et engagée, qui fait avancer les projets avec ses clients pour transformer les idées en résultats concrets, avec pragmatisme et exigence.
Présent dans 12 pays et fort de plus de 5 600 collaborateurs, nous mettons nos expertises au service de leurs enjeux en développement logiciel, cybersécurité, data, cloud et IA.
Notre ambition : devenir le partenaire technologique de confiance des entreprises les plus innovantes, en concevant et sécurisant des systèmes qui renforcent leur performance et leur résilience.
Rejoindre act digital France, c'est intégrer une organisation agile et engagée, qui fait avancer les projets avec ses clients pour transformer les idées en résultats concrets, avec pragmatisme et exigence.